任务简介

某公司在全国有几十个连锁销售柜台,可以让顾客从公司上百种面料中选择自己喜欢的面料,公司总部提供服装定做服务,完工后寄给客户.所以所有面料都集中存放在公司总部仓库.按附件EXCEL表格,为该公司面料各货号的总库存数量的报表.由于受条件限制,我们目前尚无法做到每日数据更新,而只能提供如附件所示的2-7天不定的数据报表.

关于附件报表,简单说明如下
1.第一行是统计库存的日期
2.A列是货号,其中首两个字母是面料的类别,比如说AE表示女装闪光面料,BI表示男装毛料面料.
3.数字中被红色打底的,表示由于质量问题临时下架的. 数字中绿色打底的表示补货后导致库存数增加的.
4.计算阶段性销量的结果必须考虑补货的情况,比如AEABFDAC货号,我们统计10/27日到12/16日销售数量时,必须按照(B-L)+(O-R)分阶段来计算.


我们要求提供一种合理并且高效的数据分析方法,来综合分析已有数据,以达到如下几个目的
1.分析并得出哪些货号是最好卖的品种.我们不妨从2/8原则来分析,也就是说20%的货号卖出了80%的销量,这里最重要的是我们需要排除偶然因素.第一要考虑暂时性缺货导致的可能销售流失的情况,比如说AEAAJJAC货号,你可以看到平时销售都很好,但在库存数降至6米的时候由于已经无法满足销售,所以可以视为缺货导致了销售流失,这样在我们统计时应该把缺货状态的9天时间排除在外,否则会导致数据结果失真.第二要考虑补货前的****的缺失,比如说AEAAJJAB,一般统计总销售数量上按照(B-L)+(M-R),这样也就是我们假设在11/19日到11/23日之间没有销售,而事实一般并非如此,所以我们可能需要把这几天的销售排除在外.
2.由于我们不断地对所有或者某些品种采取阶段性的各种促销活动,或者对某些产品采取降价或涨价调整,所以我们需要能够评估在上述定价策略实施后,在某一个时间区间内,对比历史记录得出新策略的影响.比如说我们在11/23日开始对AE类别的面料开始特价促销,这样我们需要首先统计11/23日之前的平均销量,然后在11/27日来计算降价5天以来的销量变化,如果产生明显变化,则继续监控后续5日销量,直至得出明确的结论来评估这次促销对销售的促进作用.
3.我们需要监控所有产品或者按照首两个字母分类的产品类型,是否有销售情况的异动.比如所有AE女装闪光面料30个货号,如果历史平均日销量为30米,而在最近10天内突然下降为5米,这种情况我们称为异动.在排除了上述第一点中提到的由于缺货造成的异动后,我们可能需要向管理部门提出黄色预警,然后继续观察后面10天,如果恢复正常则警告**,否则则把警告提升为红色级别,以通知市场部开张调查,并通知采购部暂缓此类品种的进货.